【介绍】

STATA11软件显然是在可视化的图表工具基础上进行数据信息收集以及整理传输的工具，特别是会去控制好本地数据的存储规模，允许自己去设定大量图表数据的实际内容工作动态，尤其跟随用户们一开始的项目架构要求去掌握，这样也就形成了一个闭环数据处置的状态，让指令成为数据处理的必要助手。

stata11特点

1、 更人道化，有点接近sas的编纂器.

2、顺序设计人道化，指令、参数、正文等字体色彩各别。

3、拥有部分调试，好比可以将顺序中的部门语句选中后履行，而没必要履行一切语句，这一点我感觉很好。

4、可以将经常使用的指令都写在一个经常使用的Do文件中，运用到阿谁就履行阿谁，调高调试效力，固然与第三条连系起来效力更高。

stata11运用教程

stata11若何导入excel数据

将txt文件转换为excel:

1、在TXT文件的编纂--替代里把一切的中文逗号改成英文逗号；

2、新建EXCEL 导入数据，选择英文逗号为分开符便可，详细环境详细解读。

3、在excel外面，日期格局重置：在WPS excel左上角的倒三角内找到格局，单位格，依照想要的格局重置便可。

将excel导入stata：

1、清算excel数据，另存为--其他格局--CSV（逗号分开）。注重，必需只要一张表才干操作。

2、在stata顶用"import"--"spreadsheet"即第二条导入；或直接用Insheet指令导入。

stata11回归解读步调

案列为上市公司解读

下载连乘函数prod,方式为:findit dm71

sort stkcd date //对公司和日期排序

gen r1=1+r //r为现实公司的股票收益率

gen r2=1+r_yq //r_yq为公司的预期股票收益率

egen r3=prod(r1),by(stkcd date)//求每一个公司事务日的累计复合收益率

egen r4=prod(r2)by(stkcd date)//求每一个公司事务日的累计预期的复合收益率

gen r=r4-r3capture clear(清空内存中的数据)

起头与竣事stata

capture clear(清空内存中的数据)

capture log close(封闭一切翻开的日记文件)

set mem 128m(设置用于stata运用的内存容量)

set more off (封闭more选项。若是翻开该选项，那末成果分屏输入，即一次只输入一屏成果。你按空格键后再输入下一屏，直到全数输完。若是封闭则中心不断，一次全数输入。) set matsize 4000 (设置矩阵的最大阶数。我用的是否是太大了? )

cd D:(进入数据地点的盘符和文件夹。和dos的指令行很类似。)

log using (文件名) .log,replace(翻开日记文件，并更新。日记文件将记载下一切文件运转后给出的成果，若是你重置了文件内容，replace选项可以将其更新为比来运转的成果。)

use(文件名) ,clear(翻开数据文件。)

(文件内容)

log close(封闭日记文件。)

exit,clear(加入并清空内存中的数据。)

检阅、描写、转换数据和信息库

假定你清晰地晓得所需的变量，此刻要做的是检阅数据、转换需要的数据并构成信息库供未来运用。检阅数据的主要指令包罗codebook,su, ta, des和list。

此中，codebook供给的信息最周全，错误谬误是不克不及运用if前提限制规模，所以，有时还要用此外帮帮手。

su空格加变量名记录响应变量的非缺掉的察看个数，均值，尺度差，最小值和最大值。（sum）

ta空格前面加一个(或两个）变量名是记录某个变量(或两个变量二维)的取值〈不含缺掉值)的频数，比率和按大小排序的积累比率。(tab)

des前面可以加肆意个变量名，只需数据中有。它记录变量的存储的类型，展示的格局和标签。标签中普通记载这个变量的界说和单元。(describe)

list记录变量的察看值，可以用if或in来限制规模。一切这些指令都可今后面不加任何变量名，

除codebook以外，上述统计类的指令都属于r族指令(又称普通指令)。履行后都可使用return list记录贮存在r ()中的统计成果。最典型的r族指令当属summarize。它会把样本量、均值、尺度差、方差、最小值、最大值、总和等统计信息贮存起来。你在履行su以后，只需敲入return list便可以获得一切这些信息。

其实，和普通指令的return指令近似，估量指令(又称e族指令)也有ereturn指令，具有记录，贮存信息的性能。在更繁琐的编程中，好比对回归分化，计较一些顺序中没法直接计较的统计量，这些性能更是必不成少。

stata11怎样绘图

我们在本教程中运用Stata自带的数据uslifeexp.dta，众多人可以输出sysuse dir这行指令检查系统自带的信息库

list in 1/10经由这个指令，我们可以检查该信息库第1到第10个数据，对数据有一个开端的领会。屏幕展示的成果以下。

describe经由这个指令，我们可以检查这个数据集的扼要引见，包罗了样本数目(obs:100)、变量数目(vars:10)、大小(size:3800)、和每一个标量的扼要引见。屏幕展示的成果以下。

codebook le下图是codebook le这行指令给出的成果。我们可以看到，output给出了该变量的标签(life expectancy)、类型(numeric: float)、规模、单元、特异值、缺掉值(0/100)、和一些统计量。如许，我们对该变量有一个开端的领会。

SummarizeSummarize这个指令可让我们加倍深切地触发式探险变量的统计量。

summarize le下图是summarize le这行指令的成果，给出最经常使用的几个统计量。

而summarize le, detail这行指令则会给出更多的统计量。

小编测评

各类数据的处理需要严格对应控制好变量，换句话说在一个其他变数不大的测试环境中进行，并添加内部程序指令去加强各个端口数据传输的筛查力度，并且STATA11软件负责到整体项目数据的正常排布周转，能够获取到最为正常的内部数据统计动态。

以上就是STATA11软件的全部内容了，快快收藏软件爱好者下载更多软件和游戏吧！