【介绍】

数据库本身就是朝着可以容纳海量数据同时运行传输或者分类处理的目标设计的，目前已经拓展到了线上云服务器的处置模式，就利用Azure Data Studio平台就可以迅速搭建线上云端服务器同本地数据库之间的信息确认关联，在传输大量数据的同时也在让数据库的接入还有输出更加灵活，让系统流畅运行。

Azure Data Studio版软件性能

带有 IntelliSense 的 SQL 代码编纂器

Azure Data Studio 操纵内置性能（例如多个选项卡窗口、多元化的 SQL 编纂器、IntelliSense、重点字完成、代码片断、代码导航和源代码办理集成 (Git)）供给一种基于键盘的旧式 SQL 编码体验，使平常义务变得更轻松。 运转按需 SQL 查询，检查成果并将其保留为文本、JSON 或 Excel 格局。 编纂数据，组织你最喜好的信息库毗连，并以熟习的工具阅读体验阅读信息库工具。 若要领会若何运用 SQL 编纂器，请参阅运用 SQL 编纂器建立信息库工具。

智能 SQL 代码片断

SQL 代码片断可转换准确的 SQL 语法来建立信息库、表、视图、存储进程、用户、登录名、脚色，并更新现有的信息库工具。 运用智能代码片断迅速建立信息库正本，以便开启开辟或测试，并转换和履行 CREATE 和 INSERT 剧本。

Azure Data Studio 还供给用于建立自行设置 SQL 代码片断的性能。 若要领会具体信息，请参阅建立和运用代码片断。

可自行设置的服务器和信息库仪表板

建立多元化的可自行设置仪表板，以监督并迅速排查信息库中的机能瓶颈成绩。 若要领会看法小组件和信息库（和服务器）仪表板，请参阅运用看法小组件办理服务器和信息库。

毗连办理（服务器组）

借助服务器组，可以组织所运用的服务器和信息库的毗连信息。 有关具体信息，请参阅服务器组。

集成终端

在 Azure Data Studio 用户场景布局中的集成终端窗口中运用经常使用的指令行东西（例如，Bash、PowerShell、sqlcmd、bcp 和 ssh）。 若要领会集成终端，请参阅集成终端。

扩大性和扩大创作

经由扩大根基装载的性能来加强 Azure Data Studio 体验。 Azure Data Studio 为数据办理活动供给扩大点，并拥有扩大创作。

若要领会 Azure Data Studio 中的扩大性，请参阅扩大性。 若要领会若何创作扩大，请参阅扩大创作。

与 SQL Server Management Studio (SSMS) 的性能比力

如为以下环境，请运用 Azure Data Studio：

首要是编纂或履行查询。

需求可以迅速画图和直观展示成果集。

可经由集成终端运用 sqlcmd 或 PowerShell 履行大大都办理义务。

对导游的运用需求较少。

不需求实行深条理的办理或平台设置。

需求在 macOS 或 Linux 上运转。

如为以下环境，请运用 SQL Server Management Studio：

需求实行繁琐的办理或平台设置。

要实行平安办理，包罗用户办理、缝隙评价和平安性能设置。

需求运用机能优化参谋和仪表板。

运用信息库关系图和表设计器。

需求拜候颠末注册的服务器。

需求操纵及时查询统计信息或客户端统计信息。

小编测评

数据库管理人员每天都要面临着海量数据的流通，其实自己所需处理的项目不多，但是得监控好整个系统的稳步运行，毕竟本地的数据库在开发初始都有空间上限，这点在当前的云端服务器中也有所体现，因此还是要先升级好相关数据库的端口流量通过能力，要保持大量数据输出加入过程的顺利完成。

以上就是Azure Data Studio(跨平台数据库工具)的全部内容了，快快收藏软件爱好者下载更多软件和游戏吧！