【介绍】

语言学的研究从职业热门程度来说比较冷，其所需付出的精力不是一般职业可以替代的，LABB-CAT要先查找大量的资料，寻访当地的老人们来做好语言的收集，另外还要对语言搭配的发音规范做调整，生僻语言的研究正是如此，不会说一帆风顺，花费的时间很多，但是找到失传语言的特性是比较富有成就感的。

LABB-CAT不花钱版软件性能

媒体和记载本的存储

LaBB-CAT素质上是一个音频/视频记载的时间对齐誊本的存储库。 可以使用Transcriber、Praat或ELAN（可用于建立一个文件，将誊本文本与音频/视频记载中的响应定位对齐）建造时间对齐的誊本。然后，誊本被上传到LaBB-CAT，它许可存储有关讲话人和誊本的附加信息。

来自Transcriber、Praat或ELAN的誊本。

收罗定见的义务

您还可以界说引诱义务，包罗提醒介入者浏览和成绩，让他们回覆。

当介入者完成义务时（运用他们的阅读器或挪动产品），他们的语音会被记载上去并主动直接上传到LaBB-CAT。

主动正文

连系旌旗灯号数据、原始正字转写本和一些第三方数据和东西，可以对转写本开启主动标注，例如。

辞汇标签

来自CELEX的正文借助CELEX的数据，可以用更多的数据主动正文单词。

语音学

讲授纲领

形状学

语气

频率

其他辞书也能够整合，包罗CMU发音辞书和Unisyn辞书。

强迫对齐

在HTK或WebMAUS的帮忙下，在语句层面临齐的手本可以强迫对齐到词和段层面。

用HTK强迫对齐

统计层

LaBB-CAT信息库自己的词频数据可以直接对每一个词开启计较和标注。

词频层

说话学探讨和字数（LIWC）可以用来比力语料库和参评语料库。

LIWC比力

连系CELEX的时间排序信息和音节数，可以计较出各种范畴的语音率。

每分钟的音节数，行和转弯的音节数

斯坦福解析器

在Stanford Parser的帮忙下，可觉得转录本转换可编纂的句法树。

逾越句法成份的正文。

解析树暗示法

剧本

剧本可以用Python或Javascript编写，以履行arbtrary计较和正文义务。

用于计较对偶变异性指数的Python剧本

IBM Watson人格洞察力

LaBB-CAT可以与IBM Watson的Personality Insights收集服务集成，对手本开启人格解读。

手动正文

正文可以手动加入，好比说。

主题标签

针对单个单词的文本标签

时间点或区间可使用Praat开启正文。

运用Praat对点开启标注

检索

一旦记载本和正文到位，便可以对合适特定尺度的记载本开启搜刮（例如，基于讲话者的春秋/性别、记载本所属的语料库等）。

按属性过滤讲话者

当讲话者被选中后，可以在各种的层中搜刮他们的语句，以寻觅文本或惯例表达。

在 成人 话题中搜刮 the，然后在音素层搜刮以I、E、i或@开首的单词。

这将前往与查询相婚配的所选手本中一切语句的列表。

搜刮成果

若是需求，可以将此列表连同相干的演讲者和正文信息直接导出到csv文件，以便在Excel或R中开启进一步解读。

搜刮成果

或可以提取音频样本开启解读。

从成果中提取音频

或可以直接运用EMU-webApp编纂语句正文和对齐。

运用EMU-webApp编纂手机对齐。

若是语句已被强迫对齐，可以用Praat对方针语段开启批量处置。

用Praat开启批量处置，以提取形体和其他声学办法。

批量Praat处置可以包罗您本身的自行设置Praat剧本。

自行设置Praat剧本，用于搜刮成果的批量处置。

别的，点击搜刮前往的语句，就会发生有关讲话者的完全文字记载，与相干语句一路置于屏幕顶部。可以点击誊本的任何部门，并播放媒体的响应部门。

交互式文字稿

直接从交互式转录页面播放媒体，展示其他正文层，提取该行的音频，或在 Praat 中翻开包括正文的响应 TextGrid。可以加入、编纂或删除正文，并调剂对齐技巧。

小编测评

LABB-CAT能够给语言专业领域的研究人员们使用最为适合，首先该软件和很多信息收集类软件有比较大的出入地方，另外为了解析出当前语言实实在在的特性，所以还加入了大量的文本框区域，自动收集并形成网络状的语言结构，把大量分散的信息串联到一起在数据搜索工作以后是重中之重。

以上就是LABB-CAT(语言学研究工具)的全部内容了，快快收藏软件爱好者下载更多软件和游戏吧！