【介绍】

IBM SPSS Statistics拥有友好的用户界面，您可以更好地利用统计分析功能，理解复杂的数据，并解决专业研究领域的问题。它拥有一系列强大的功能，辅助您毫无压力地从其数据中提取直白的结果。

IBM SPSS Statistics性能

ROC解读拥有有关单AUC、切确率召回率（PR）曲线的推论，并供给了比力从独立分组或成对主体转换的两条ROC曲线的选项。

在每一个独立的时间点或前提中丈量来自一样主体的一个因子，并许可这些主体在多个级别内穿插。

二项随机变量可被视为牢固数目的独立 Bernoulli实验的总和。

在得出对泊松散布的贝叶斯统计推论时，将运用伽玛散布族中的共轭先验。

供给 Fleiss多评分者 Kappa统计选项，这些统计评价评分者间同样性，以肯定各类评分者之间的靠得住性。

加强性能包罗拥有长变量称号以定名矩阵或矢量称号，拥有GET和SAVE指令中的长变量称号，和拥有之前仅由COMPUTE指令拥有的统计函数（例如IDF.CHISQ，CDF。NORMAL，NCDF .F等等）。

加强包罗协方差类型布局ARH1 CSH，随机效应，反复效应，Kenward-Roger自在度方式，Kronecker协方差类型和KRONECKER MEASURES重点字。

加强性能包罗DFMETHOD重点字KRONECKER重点字和un_1，uncs和UN_ UN选项。

对一组展望变里（自变量）和目标变量（因变量）的特定百分位数（即分位数，凡是是中位数）之间的关系建模。

软件特点

运用透视表开启计算

此进程按照透视表中的单位格值来计算值。成果可以替代现有的单位格值，若是您运转的是高于 V20 的 Statistics 版本，那末可以将成果放入新的列或行中。您可以在检查器当选择特定类型的表以便对其运用这些重置，并可以选择规模。

V19 中可用的轻量表不成编纂，是以不受此指令影响。

选择指定项由以下各项构成：

要处置的表的类型。这些类型为 OMS 表子类型。

维：要寄存成果的行或列（缺省为列）。

特定的目标行或列

运用规模：仅运用于前一个指令或运用于一切输出（缺省环境为运用于前一输出）。

选择表、维和目标行或列

表子类型：请输出 OMS 表子类型。肯定子类型的方式是：右键单击表实例的纲领，然后选择复制 OMS 子类型，或从适用顺序 》 OMS 标识中的列表中开启选择。输出 * 可以选择一切子类型（对此指令凡是用途不大）。

bull; 此指令没法处置特定类型的表。没法处置此中的层具有多个种别或多个维的表。没法处置所选维中存在真嵌套的表（处于放回技巧时除外）。请注重，展示为嵌套的定制表输出现实上不运用真嵌套，是以可以开启处置。

维：选择列或行可以肯定要处置的表的维。若是选择了列，那末将针对表中的每一行计算新值，并将该值放入该行中的所选列。若是选择了行，那末将针对每一列计算新值，并将该值放当选择的行。可以指定多个输出列或行。

目标列或行 请输出所要处置的目标行或列的列表，并以空格分开各个项。可使用从零起头计数的数字定位或括在引号内的标签文原本指定行或列。对文本，目标定位由第一个婚配的标签肯定。

bull; 文本婚配项辨别大小写。

对全部维反复目标指定项 若是同一个标签能够屡次呈现，那末您可以选中此框，以使该标签或标签序列开启足够次数的反复，从而涵盖全部维。例如，在一个表中，某个变量的每一个种别能够都具有Count标签。选中此框后，将对每一个种别反复Count目标。

bull; 仅当将目标指定为标签而非数字时，才干运用反复项。

标签文本婚配级别 首行或首列（最里面的行或列）为 0。运用正数可以从末尾向后计数：-1 暗示最后一个（最外面的）标签行或列。可以组合运用数字指定项和文本指定项。

bull; 在表的最内级别对行或列开启计数。

要处置的表的规模 请选择是仅处置前一个指令输出中的表，仍是处置检查器中一切指定类型的表。

打印表标签（用于开启调试） 选中此框可以检查所选维中的一切标签。因为很多表都有埋没的标签，是以运用此性能可以看到完全的布局。

公式 公式指定所要履行的计算。对列，公式将运用于每一行，而对行，公式将运用于每一列。若是要在公式中援用括在引号内的项，请运用单引号 （），而不要运用双引号 （）。

此公式可使用尺度的算术运算符（运用 ** 暗示幂）和尺度的 Python 数学函数，例如 min、max、mod、trunc、round、abs、exp 和 log（底数为 e，运用 log（x，10） 暗示底数为 10）。除上面申明的环境之外，这必需是有用的 Python 语法。要获得完全的列表，请参阅 Python 文档（包罗数学模块）。

可以经由三种技巧援用表中的行值或列值。在将任何项加入到表中之前，系统将先对一切这些值开启求值。

格式为 xn 的援用，此中 n 是整数（例如 x2），指的是相对列或相对行。编号从 0 起头，是以 x0 是首列或首行。

格式为 x［n］ 或 x［-n］ 的援用指的是目标定位左边或右边（上方或下方）的值。例如，x［-1］ 指的是正好位于目标定位左边的定位（若是运用列）或正好位于目标定位上方的定位（若是运用行）。 x［1］ 指的是正好位于目标定位右边的定位。x［0］ 是目标定位自己（在拔出目标之前）。

示例：假定存在标签别离为 a、b 和 c 的列，而且目标定位为 c。那末 x［0］ 指的是 c 处的值，x［-1］ 指的是 b，x［-2］ 指的是 a，这与技巧设置有关。

格式为 x［string］ 或 x［-string］ 的援用指的是目标定位左边或右边（上方或下方）的值，此中 string 是指定级别处的标签值。例如，x［-Clerical］ 指的是标注为Clerical的目标定位左边最接近的列。

请注重，字符串必需括在引号内。此处运用的方括号暗示法不是指 Python 字典，而是指定位。

包括要在公式中运用的定制函数的模块 尺度公式暗示法只能对成果定位地点行或列中的值开启拜候。要拜候表中的其他值（例如位于底部的总计），您必需编写定制函数。对繁琐的计算，这也很是有效。请指定一个或多个要在公式中运用的函数地点 Python 模块的称号。请参阅以下内容，以获得有关若何编写定制函数的具体信息。

埋没输出列或行 选中此框可以埋没公式中援用的一切输出行或列（不包罗定制函数中的援用）。

目标列宽度（点数） 请输出一个数字以指定目标列的宽度。此数字指的是点数。72 个点相当于一英寸。

目标列格式 请选择目标列的格式。按原样暗示，若是目标技巧为替代，那末运用以后格式，不然运用缺省格式。列示的其他格式与透视表编纂器的单位格格式对话框中展示的格式一样。此处未列示日期格式，可是日期格式在语法中有用。

小数位数 指定在小数点后展示的位数。若是格式为按原样，那末不该用此设置。

有效值的展示技巧 在因为输出有效（例如，值缺掉或不是数字）或数字前提（例如除零）而没法计算值时，此设置用于节制在表中展示的内容。若是设置了最后一个单选操控键位，那末您可以输出定制文本。

小编简评

该平台拥有先进的统计程序，即使对于大型、复杂的数据集，它也能确保高精度和高质量的解读和分析。在此基础上，您还可以使用Python代码扩展更多功能。它还允许您定制部署选项，轻松管理平台。

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