【介绍】

Hue能够为想要开发分布式程序的用户提供服务，它为分布式系统基础架构Hadoop打造了一个图形化界面，将文件阅读器、Spark编辑器、数据库查询编辑器等功能整合到一起，提高整个工作流程的效率。

软件引见

Hue是成熟的开源SQL Assistant，可用于查询任何信息库和数据堆栈并开启协作。

很多公司和组织都运用此工具经由自助查询来迅速回覆问题，例如：

1000多个客户。

财富500强。

每日履行1000条查询中的100条。它还船舶在Cloudera的数据平台，亚马逊AWS，开放数据中间。

它也是构建本身的Cloud SQL编纂器的理想选择，接待您供给任何帮忙。

性能引见

默许基于轻量级sqlite信息库办理会话数据，用户认证和受权，可以自行设置为MySQL、Postgresql，和Oracle。

基于文件阅读器（File Browser）拜候HDFS。

基于Hive编纂器来开辟和运转Hive查询。

拥有基于Solr开启搜刮的运用，并供给可视化的数据视图，和仪表板（Dashboard）。

拥有基于Impala的运用开启交互式查询。

拥有Spark编纂器和仪表板（Dashboard）。

拥有Pig编纂器，并可以提交脚本义务。

拥有Oozie编纂器，可以经由仪表板提交和监控Workflow、Coordinator和Bundle。

拥有HBase阅读器，可以可视化数据、查询数据、重置HBase表。

拥有Metastore阅读器，可以拜候Hive的元数据，和HCatalog。

拥有Job阅读器，可以拜候MapReduce Job（MR1/MR2-YARN）。

拥有Job设计器，可以建立MapReduce/Streaming/Java Job。

拥有Sqoop 2编纂器和仪表板（Dashboard）。

拥有ZooKeeper阅读器和编纂器。

拥有MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle信息库查询编纂器。

运用sentry基于脚色的受权和多租户的办理。（Hue 2.x or 3.x）。

操作数据

运用此工具可以以图形场景布局的情势建立solr调集，导入数据到Solr中，并成立数据查找索引。

供给了人道化的UI页面把数据从文件系统（好比Linux文件系统、HDFS）导入Hive中，导入的时候可以把数据转换成响应的Hive表，导入完成以后便可以直接运用Hive SQL查询方才导入的数据了［^import-hive］。

运用此工具以图形场景布局的情势操作HDFS，包罗导入、挪动、重定名、删除、复制、重置、下载、排序、检查此中的数据等等操作。

此工具集成了Sqoop组件，如许便可以经由此工具把数据从其他文件系统批量导入到Hadoop中，或从Hadoop中导出［^http://blog.cloudera.com/blog/2013/11/sqooping-data-with-hue/］。

可以经由图形场景布局的技巧操作HBase，可以导入数据到HBase中，可以经由UI场景布局开启相干的增添、删除和查询操作。

小编测评

此工具可用于查询数据库，并且向用户提供了基于Impala应用的交互式查询等方式，查询结果准确率和效率均保持在较高水平。它可以添加多个用户账号，可以为每一个角色分配权限，管理起来十分方便。

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