【介绍】

即使公司团队中只有一部分开发人员懂得数据库操作，Metabase(数据库管理软件)也能通过可视化处理，让所有团队成员都能清楚了解数据并提出问题，它支持向查询中添加变量，创建用户可以调整和探索的交互式图表。

软件介绍

Metabase(数据库管理软件)创建了漂亮的图形和图表，并提供了一个易于使用的仪表板，每个人都可以在其中创建、组织和共享异常可视化的数据，它支持大量数据库，包括Postgres、MySQL、Druid、MongoDB、SQLite等等。

软件特色

安装简单快捷

让每个人都可以在没有SQL知识的情况下提问

具有自动刷新和全屏选项的丰富仪表板

分析师和数据专家的SQL模式

创建规范段和度量

通过电子邮件或Slack安排并发送图表或结果

Metabot允许您随时查看数据

数据人性化选项

警报允许您查看数据中的更改

主要特性

1、不懂 SQL 也可以很快掌握业务数据

一般来说，BI 产品的用户都是业务人员（大部分不懂 SQL ），Metabase 把数据分析常用的查询通过通过一个易于操作的界面来操作，这样，不懂 SQL 的业务人员也可以快速掌握业务数据。 下面举个简单的例子来看一下，如果销售人员想知道每月的订单数量该如何操作：

只需要点几下，就可以得出一个直观的可视化结果，当然，除了折线图之外，还可以选择饼图、柱状图、表格等。对于查询的结果，可以导出到 CSV。

看到这里，一定会有同学发现，这种单表查询统计太简单，真实情况的业务分析可能需要 JOIN 几张表或使用一些 SQL function 才能得到结果。然而，对于熟悉 SQL 的业务或开发人员，也可以通过 SQL 来获得业务数据，

2、业务数据与团队共享

上面这些业务数据都可以保存并且分享给团队里其他成员。除此之外，团队中开发人员也可以把复杂的查询写好，把结果共享给业务人员。这是团队共享业务数据的应用场景。

3、开源、部署方便

Metabase 支持多种数据源，包括MySQL、Postgresql 和 H2，看 Roadmap 即将支持的是 Redshift。

部署 Metabase 同样非常简单，在 Mac 上下载之后点击即用，其他平台也只需运行一个 jar 包而已。同时支持的部署环境是：

Heroku

Amazon Web Service

Docker

4、与 ETL 结合

虽说 Metabase 可以让不懂 SQL 的业务人员轻松分析业务数据。但由于 OLTP 数据库的结构本身是不利于业务分析的，更不要说数据量大的情况，OLTP 数据库 JOIN 几张表之后的查询效率更让人难以接受。

以上就是软件爱好者小编为大家带来的Metabase(数据库管理软件)下载，想要了解更多实用软件就请多多关注软件爱好者吧~