DolphinScheduler为了应对复杂纷乱的数据依赖关系,提升数据处理速度,为用户带来了可以实时监控任务运行状态的可视化管理界面,支持进行工作流、任务优先级安排,并能够转移任务故障,及时解决任务超时告警或失败的情况。
高可靠性
去中心化的多Master和多Worker, 自身支持HA功能, 采用任务队列来避免过载,不会造成机器卡死。
简单易用
DAG监控界面,所有流程定义都是可视化,通过拖拽任务定制DAG,通过API方式与第三方系统对接, 一键部署。
丰富的使用场景
支持暂停恢复操作。 支持多租户,更好的应对大数据的使用场景。 支持更多的任务类型,如 spark, hive, mr, python, sub_process, shell。
高扩展性
DolphinScheduler支持自定义任务类型,调度器使用分布式调度,调度能力随集群线性增长,Master和Worker支持动态上下线。
1、以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来,可实时可视化监控任务的运行状态。
2、支持丰富的任务类型:Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等。
3、支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复,同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作。
4、支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败。
5、支持工作流全局参数及节点自定义参数设置。
6、支持资源文件的在线上传/下载,管理等,支持在线文件创建、编辑。
7、支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等。
8、实现集群HA,通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化。
9、支持对Master/Worker cpu load,memory,cpu在线查看。
10、支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计。
11、支持补数。
12、支持多租户。
13、支持国际化。
14、还有更多等待伙伴们探索。
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