ANSYS SPEOS 2020 R2 for Siemens NX是基于德国西门子公司开发的Siemens NX制作的仿真模拟应用，其顺应当行业发展的需要把大部分的操作步骤都进行了一定的减少，而且在处理的时候会由自动化的程序完成，可以对光学仪器还有照明设备等进行模拟环境下的图像建构测试，以达到出厂量产的要求。
1、直观的人机交互平台，其仿真技术已经广泛用于航空，航天，军工，汽车，轨道交通、通用照明等工业领域
2、全球唯一整和机构进行光机系统的设计软件，也是全球唯一可依据人眼视觉特征和材料真实光学属性进行的场景仿真的专业软件。
3、Ansys SPEOS光学仿真软件基于可视化产品三维模型，直接采用数字化样机
4、使用虚拟环境仿真平台，进行视觉功效虚拟分析和人因环境评估，在产品设计阶段对的方案可行性进行验证
5、在设计前期发现、反馈和处理问题，使光学设计以高效率、超同步、易优化的工作实现最优的产品解决方案.
6、ANSYS SPEOS与SpaceClaim、CATIA、UG、CREO等主流CAD软件平台相结合
7、能够实现从结构设计到光学设计的无缝衔接，以OMS设备的准确光学属性测量结果作为软件的输入
8、基于材料的真实物理属性进行传感器及现实场景仿真，模拟结果可直接与实物照片进行对比。
1、光学系统建模器
采用操作简便、直观的专业工具创建您的系统，实现设计自动化。通过对未来任何系统或产品进行建模、仿真及光通量优化，深入了解系统中的光学工作原理。现在，您可以准确地预测杂散光、热点分布和均匀程度，确保系统的性能，评估可见光范围内的照度和发光强度。
2、光学系统分析仪
可分析光学系统和材料的效率，计算光谱亮度，分析范围已从紫外线扩展到近红外。只需简单地执行物理的正确比色测量和光度测量及研究，就可以验证所选择的材料和光源，并确保系统能符合设计要求。只需简单操作，即可检查系统是否符合行业或法律特定标准。
3、光学系统可视化工具
从人类观察视角出发，确定视觉相关、反射、可见性和信息易读性。在屏幕或 VR 中，Ansys SPEOS 为您提供独特的产品视觉仿真，与最终看到的实际产品是一致的。
（1）基于人类生理视觉模型对视觉感知进行仿真，预测视觉障碍、眩光和恼人的反射。
（2）通过优化颜色、对比度、和谐性、光均匀度和光强度，以改善视觉感知质量。
（3）要考虑环境照明条件，包括日夜视觉差异。
（4）从任何角度都可实时欣赏产品的静态和动态变化。
（5）更改表面的 BRDF 并查看相应的最终效果。
3D 虚拟现实模型既可在 Powerwall 或 CAVE 中全面投影，又可部署在任何 VR 头盔中，旨在带来完全的沉浸式体验。
4、光学设计优化器
优化光学系统照明性能，确定最佳机械和光学设计参数。光学设计优化器可帮助用户轻松弥合光学和 CAD 之间的不兼容性。您可以创建任何类型的光学组件，包括照明系统灯、开关、显示器和灯具，而且可在 CAD 软件中直接使用。评估系统的光学性能，通过集成工具轻松优化光-机械系统。为优化系统的性能，还可以进行公差研究。
5、HUD 设计与分析
轻松快捷设计汽车 HUD 成像系统。借助 HUD 设计与分析，用户可根据挡风玻璃的形状和包装限制研究 HUD 的技术可行性。
（1）优化布局和形状。
（2）生成旋转轴。
（3）计算多个驱动器尺寸的角度。
（4）自动显示所需光学量。当仪表盘、支柱和仪表板的设计可用时，用户可创建完整的驾驶员感知仿真，了解其如何感知虚拟图像。
6、传感器仿真的道路库
该道路库提高了基于物理学的自动驾驶仿真建模的真实性和准确性。它包含按范围（可见光和红外线）分类的反射道路材料，这些材料可通过各种类型的传感器（摄像头、激光雷达和人眼）识别。道路材料库包括：沥青、道路标记和标志、车牌、安全背心、汽车油漆、植被以及金属物品。
7、大型光学库
在线上资源中选择资源、材料、传感器和标准模型，以获得正确的物理层面上的数字产品仿真。
我们的光学库包含数以千计的灯光、材料和工具。许多富有创造力的专业人士可在此获得灵感。得益于光、材料和相关元素的最新创新，光学库现拥有 4,000 多种前沿样品和类目：
（1）材料：选择并应用预定义材料，对任何表面、纹理和颜色进行重构。
（2）光源：使用我们的即用型 LED、荧光灯、白炽灯、HDI 灯泡以及 OLED，改善您的光学性能并创造出吸引人的照明装置。
（3）摄像头和镜头：查找各种类型的镜头和摄像头，点击即可创建或重建任何光学系统。
（4）标准：轻松检测您的产品是否符合虚拟原型机的 SAE 或 ECE 官方法规和标准。
（5）工具：轻松使用预定义的传感器、环境和光度或颜色测量值
OPTIS 库的每个项目都包含其专业、全面的综合信息。
8、Ansys SPEOS HPC
复杂的仿真需要越来越多的计算资源，这已经不再是问题。Ansys SPEOS HPC 解决方案可按需加速高质量仿真结果，带您进入高性能和高敏捷性的世界。SPEOS HPC 提供高性能计算 (HPC) 和可视化资源，为您带来最快的虚拟原型设计服务。而且，更快的结果意味着有更多的设计探索时间。可以探索数十个设计选项并选择最佳选项，不会影响交期、创新和质量。SPEOS HPC 可帮助用户预览照明和人体工程学仿真，缩短产品上市时间，同时节省能源和空间。
注意：ANSYS SPEOS 2020是Siemens NX和CREO开发插件，建议先安装好软件后再进行安装；
1、在本站下载并解压，得到ANSYS SPEOS 2020安装包和补丁，如图所示；
2、双击ANSYS_SPEOS_FOR_CREO_PARAMETRIC_2020R2_WINX64.msi运行安装，勾选i agree
3、如图所示，选择安装位置
4、ANSYS许可证服务器信息窗口中什么都不填写，直接点击next，安装完成，退出向导
5、将ANSYS Inc文件夹复制到安装目录中，点击替换目标中的文件
默认路径：C:⁄Program Files⁄ANSYS Inc
6、最后创建一个系统环境变量ANSYSLIC_DIR，指向ansys inc⁄Shared Files⁄Licensing
默认情况下为：C:⁄Program Files⁄ANSYS Inc⁄Shared Files⁄Licensing
7、至此，打开软件即可完成，以上就是ANSYS SPEOS 2020版安装教程；
1、光学传感器测试
在驾驶环境中模拟和评估摄像头和激光雷达的原始信号。直观地应用智能电子处理，并在车辆上实现传感器布局。
光学传感器测试提供了一个内置环境，可在早期设计阶段轻松评估不同设计版本（低端，高端）对传感器感知和产品合规性的影响。
从数字模型开始，包括周围的几何形状，传感器布局和周围的目标，您可以对激光雷达，超声波和摄像头系统进行物理建模。考虑到传感器系统的特性和约束，可以将其集成到CAD平台中，以获取传感器系统获取的数据。
只需大约15分钟即可在各种情况下针对不同的传感器配置执行完整的分析，而无需手动操作。
1、远红外扩展
将光学模拟波长范围扩展到远红外。直接从体温场模拟热辐射。
远红外扩展提供了专用于设计和分析视觉的独特功能，以及国防工业中使用的检测系统，例如在陆地系统，无人机和卫星上。
只需模拟和优化可见，近红外和远红外系统（波长超过2000 nm），即可进行主动和被动检测。
使用专用的照度，亮度和强度测量工具，自动计算和了解光学系统的效率。除了摄像头采集外，您还可以通过在3D环境中投影的像素网格来可视化视野，以确定检测功能并通过图像处理来处理模拟的摄像头采集。
这使光学设计人员和嵌入式软件开发人员可以在数字模型上进行协作。
3、传感器仿真路库
该库提高了基于物理的自动驾驶仿真模型的准确性和准确性。
它包含按距离（可见和红外）分类的反光道路材料，可以用任何传感器类型（相机，激光雷达，人眼）感知。
图书馆资料包括：沥青，道路标记和标志，车牌，安全背心，汽车油漆，植被和金属
4、广泛的光学图书馆
在此在线资源中选择源，材料，传感器和标准模型，以获取物理上正确的数字产品仿真。
我们的图书馆是一个陈列室，里面陈列着成千上万的灯，材料和工具。这是创意专业人士获得启发的地方。
受益于照明，材料和相关元素的最新创新，提供了4,000多种前沿样品和物品：
材质：拾取并应用预定义的材质以重新创建任何表面，纹理和颜色。
光源：利用我们的现成的LED，荧光灯，白炽灯和HDI灯泡以及OLEDS，提高您的照明性能并创建吸引人的照明设备。
相机和镜头：单击即可查找所有类型的镜头和相机，以创建或重新创建任何光学系统。
标准：在虚拟原型上轻松检查产品是否符合SAE或ECE官方法规和标准。
工具：轻松使用预定义的传感器，环境以及光度或颜色测量
OPTIS库中的每个项目都带有其专用的全面信息。
5、Ansys SPEOS HPC
需要越来越多的计算资源的复杂仿真不再是问题。通过Ansys SPEOS HPC进入性能和敏捷性的世界，该解决方案可按需加速您的高质量仿真结果。
SPEOS HPC提供对高性能计算（HPC）和可视化资源的访问，以提供最快的虚拟原型服务。而且，更快的结果意味着需要更多的设计探索时间。
在不影响期限，创新和质量的前提下，探索数十种设计方案并选择最佳方案。
SPEOS HPC可帮助您预览照明和人体工程学模拟，从而缩短上市时间，同时节省能源和空间。
以上就是ANSYS SPEOS 2020 R2 for Siemens NX 的全部内容了，快快收藏软件爱好者下载更多软件和游戏吧！
比特币的链有很多种类型的，最简单的分类就是主链和次链，主链在比特币里面占据着很高的地位，也是高新技术的象征，比特币在投资市场能够安稳的发展都是靠它的链来完成的，如果想要了解什么是比特币主链，可以看看小编在下方介绍的相关内容。 &nbs
