EViews7软件拥有丰富的数据分析科学方程,将前处理的数据直接导入本软件,即可快速进行复杂公式的计算,并可生成相对应的直方图或者其他图表,它支持T检验、方差分析、协整检验、Granger因果检验等等。
1、采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;
2、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;
3、计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;
4、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;
5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;
6、对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计;
7、对联立方程进行线性和非线性的估计;
8、估计和分析向量自回归系统;
9、多项式分布滞后模型的估计;
10、回归方程的预测;
11、模型的求解和模拟;
12、数据库管理;
13、EViews7软件与外部软件进行数据交换。
eviews7怎么做回归分析
1、首先我们要先处理好我们的数据。如果是按时间循环的数据,例如不同国家在某几年的各个指标这种数据,我们做好按年份来将他们分类,如下图。图上表示的是按年份排列的各个国家的变量数据。
2、然后,关键的步骤来了,就是如何将数据导入到eviews中。首先,我们按顺序点击file》new》workfile,得到下面的窗口。
3、在蓝色标记的选项中下拉选择:unstructured,这代表你的数据是没有定义格式的,如果你的数据是有格式的就选择其他选项,方法一样。
4、在蓝色标记处输入你的数据数量,意思是你的数据在excel中有多少行。
5、得到下表
6、然后,在标记处输入命令:
data y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12,然后按enter键。
y表示因变量,x1,x2···表示自变量,这些变量个数与excel中的变量对应。
得到下图,是不是觉得很像excel的表格,哈哈
7、下一步就按列把数据复制粘贴进去。如图
8、下一步,在命令行输入:
ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12,然后按enter键。
c代表常数项,ls代表最小二乘法回归,第一个变量y表示因变量。其他就是上面列举的变量。得到下图
eviews7怎么做残差自相关图
1、首先我们打开EViews软件,点击左侧“File选项,依次点击New选项和Workfile选项。
2、然后我们在Workfile Create对话框中,选择数据类型并填入起止日期。然后点击“确定选项。
3、之后我们在该界面中创建和编辑数据,在命令窗口直接输入data Y X,车即可。
4、接着我们在该界面中填入所需要做残差图的数据。
5、然后我们再在命令行输入ls Y C X,车即可。
6、最后弹出Equation窗口,点击窗口中的“Resid选项,可以得到模型的拟合图和残差图。
eviews7怎么取对数
1、运行应用程序,建立数据,建立工作文件。
2、将数据复制到此界面处。
3、用genr定义对数LNY。
4、再用同样的方法,定义对数LNX
5、如果要做OLS,在命令栏输入LS LNY C LNX就能得到图表啦
eviews7单位根检验步骤
1、在eviews导入数据以后,需要点击下一步。
2、这个时候弹出一个对话框,确定输入consumption c income。
3、下一步,通过图示位置来进行选择。
4、等跳转以后,确定合适的检验类型。
5、这样一来会得到相关的结果,即可实现单位根检验步骤了。
eviews7怀特检验步骤
1、首先,打开EVIEWS软件,点击工具栏,在工具栏中表选择异方差性测试。
2、在显示栏中,选取White test,这个测试主要检定异方差性的存在,点击确定按键。
3、在模型窗口出现White test的统计数据用于测试异方差性的存在.左边的检定统计量适用于手算,右边的p-value少于10%(选取90%置信区间), 证明了异方差性的存在.
4、然后,再在上方模型工具栏中,选取 “估算按钮。
5、最后,在估算窗口选取选项,在系数的协方差矩阵选取 “White,点击确定经修正后的模型, 异方差性问题已修正。
eviews7异方差修正步骤
1、打开Eviews 7软件,依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】,快捷键是“Ctrl+N,这时候就会出现建立数据的界面。
我的数据是1999年到2014年的数据,一共是16个数据,因为异方差问题主要是针对截面数据的,类型就选择“Integer data,数据区间就是“1 16;
我们做的是什么就可以在“WF里面自己命名成什么,我们做的是异方差就可以用拼音“yfc来代替。
其他默认设置就可以;完成点击【OK】即可。
2、在上面的命令界面输入“data x1 x2 y的命令(有几个变量就输入几个,顺序可以改变的),按“Enter就可以打开输入数据的界面,如果没有显示输入框这时候就需要点击工具条里面的【Edit+/-】,这样就出现输入框才可以进行接下来的操作。
以后一遇到无法输入的情况就可以这样处理,然后把需要的所有数据都复制粘贴到这里了。
3、异方差问题每次只能检验一个解释变量,所以需要一个一个的完成检验,我选择了对X1进行检验。
需要在上面的命令界面输入“ls y c x1的命令,按“Enter就会出现回归报告,点击图上的【Resids】就会出现折线图。
4、双击折线图的部分显示“Group Options的界面,在“Line/Symbol use的选项里面选择“Line & Symbol,然后点击OK就可以观察折线图的点部分。
根基课本知识,结合图像,观察图形的变化,得出适合的结论。
5、接下来需要计算等级相关系数,就在上面的命令界面输入“data xdj的命令(意思是X的等级),按“Enter就可以打开输入数据的界面,如果没有显示输入框这时候就需要点击工具条里面的【Edit+/-】,依次输入16个数字,有几个数据需要输入几个。
温馨提示:输入到最后一个数据的时候还得再按一次“↓键,确认输入全部数据。
6、点击小界面的【Genr】输入一系列命令“abse=abs(resid),点击【OK】完成操作。
abse表示参差的绝对值,是可以随意命名的,而且必须全部是正数。
有的名称都是随意命名的,可以输入自己容易识别的名称,我们是上课老师统一规定的,便于学习。
7、再在上面输入一系列命令,没输入一次就得按“Enter键进入下一行,这是确认操作的过程,必须执行,不能为了省地方都在一行。
“sort abse——【Enter】——【OK】
“data edj——【Enter】——输入16个数字(自己的数据个数)
sort:所指的是对表中的数据进行从小到大的排序,其他所有相关数据都全部需要排序。
8、依次点击主界面的如图位置:
【Quick】——【Group Statistics】——【Correlations】,在出现的界面输入“xdj edj,点击【OK】,就会出现X1的相关系数了。
9、不要着急关闭界面,右击除了1之外的数字选择“Ctrl+C复制数据,一会会用到的,关闭界面。
然后在命令区输入“scalar t,接下来输入的命令需要结合自己的数据模型来输了,具体格式是"t=((n-2)^0.5*R)/(1-R^2)^0.5",“n就是自己数据的个数了,“R是刚刚复制的相关系数。
全部输入之后就按“Enter键输出结果,打开“t文件观察结果。
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