【介绍】

SuperAnnotate(AI图片注释)利用先进的机器学习技术，从手动注释的繁琐中解放用户，可以自动执行对象检测、语义分割、情感识别、预测人体行动轨迹、OCR识别以及财务数据转录等，适用于建筑、农业和放射学等各个领域。

软件介绍

用于计算机视觉的注释自动化平台

一切都始于数据。

为了完善您的机器学习算法，拥有正确标记的数据比建立复杂的深度学习模型更为重要。在SuperAnnotate，我们为整个管道提供了大量工具，以获取高质量的培训数据。从团队到用户管理，从注释到质量保证，从数据培训到可持续扩展，我们为有效的注释自动化过程提供最佳工具。

软件功能

平台

我们提供了一个端到端平台来创建，注释，管理，迭代和完成计算机视觉项目。我们的高级功能，例如自动预测；主动学习; 转移学习；灵活的用户，质量和数据管理系统使计算机视觉工程师可以将给定任务加速至少三倍。

桌面应用

作为计算机视觉工程师，我们知道在笔记本电脑或台式机上安装先进且快速执行的注释平台的重要性。我们提供了一套完整的解决方案，可以随时随地为您的计算机视觉项目添加注释。

语义分割

随着计算机视觉和机器学习行业以惊人的速度发展，您的深度学习算法的质量主要取决于您可以获得的带注释数据的数量。基于我们的CTO博士学位获得专利的细分工具。论文极大地加速了最繁琐的像素精确注解，使其与设置边界框一样快。借助这项技术，我们旨在淘汰边界框注释。

影片注解

获得最佳的视频注释工具，而又不影响速度，编辑器效率或机器学习功能。请与官方联系以获取有关视频注释的更多详细信息。

管理

无论您是为计算机视觉还是其他机器学习项目训练数据，注释项目的速度和质量都极大地取决于您的管理工具和质量控制机制。在尝试扩展注释数量时，这些工具和机制绝对至关重要。

人工智能自动化

手动注释既繁琐又费时。在SuperAnnotate，我们了解迭代在解决各种ML和计算机视觉问题中的价值。SuperAnnotate使用最佳的ML辅助功能来自动执行任务，例如对象检测，实例分割，语义分割，情感识别，人体姿势估计，OCR识别以及收据或财务数据转录。该平台还为某些级别的人工干预提供了最快的注释工具，这些工具的组合对于改善训练数据的过程和预测准确性至关重要。

分析工具

分析工具是成功进行项目管理和数据管理的关键。查找有关项目和用户级别的完整分析信息。SuperAnnotate上详细而灵活的仪表板使您可以实时监视项目，并清晰地了解进度和资源分配。

市场

寻找合适的注释服务合作伙伴可能是一个巨大的挑战。一次单击即可找到和测试所需的注释服务团队，然后根据您的预算，质量，时间和其他要求选择最佳专家。我们的目标是使合作伙伴搜索和任务分配的耗时过程尽可能高效。

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