Python是人工智能时代更适合用于开发过程的语言，其最大的特性就是创建自动脚本，而Matplotlib是基于该语言开发的平面图像设计应用，编程人员可以按照图像项目的各部分的数据给定义到后台的源码程序中，然后使用简单的自动脚本来制作各种图示，并且所有的数据都经过准确的计算后完成定义的。
1.用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像
2.matplotlib的核心是一套由对象构成的绘图API
3.matplotlib项目是由John D. Hunter发起的
4.matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例
5.Matplotlib 是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包
6.实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间
7.即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则
8.matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互
1.Matplotlib 是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。
2.实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间。
3.用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。
4.matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。
5.即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。
6.matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互。
7.matplotlib的核心是一套由对象构成的绘图API。
8.matplotlib项目是由John D. Hunter发起的。
1.Win+R或是点击计算机的开始按钮，再选择运行，输入cmd进入到CMD窗口下，执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级
2.输入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包
3.进入到python idle中，运行import matplotlib，如下图所示，如果没有报错，就证明安装成功
4.如果不确定成功没有，可以输入以下代码进行验证，或是直接打开软件使用
一、函数式绘图
1、matplotlib是受MATLAB的启发构建的。MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用，MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线，然后再用一系列的函数调整结果。
2、matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口，在matplotlib.pyplot模块中。这套函数接口方便MATLAB用户过度到matplotlib包。下面，我们调用该模块绘制一条直线。
3、上面的每一条命令都很简单，你可以从函数名读出该函数所要实现的功能。比如plot为画线，title为增加标题。最终保存的demo.jpg如下。
4、上面的函数式调用很方便。在Python特殊方法与多范式中，我们已经谈到，Python中的函数式编程是通过封装对象实现的。matplotlib中的函数式调用其实也是如此。matplotlib本质上还是构建对象来构建图像。函数式编程将构建对象的过程封装在函数中，从而让我们觉得很方便。
在matplotlib.pyplot中，你还可以找到下面的绘图函数。如果你经常使用数据绘图程序，应该会很熟悉这些图形：
二、面向对象编程
尽管函数式绘图很便利，但利用函数式编程会有以下缺点：
(1)增加了一层“函数调用，降低了效率。
(2)隶属关系被函数掩盖。整个matplotlib包是由一系列有组织有隶属关系的对象构成的。函数掩盖了原有的隶属关系，将事情变得复杂。
(3)细节被函数掩盖。pyplot并不能完全复制对象体系的所有功能，图像的许多细节调中最终还要回到对象。
(4)每件事情都可以有至少两种方式完成，用户很容易混淆。
而对于开发者来说，了解对象是参与到Matplotlib项目的第一步。
1、我们将上面的直线绘图更改为面向对象式(OO, object-oriented)的，为此，我们引入两个类: Figure和FigureCanvas。(函数式编程也调用了这些类，只是调用的过程被函数调用所遮掩。)
1、acorr：绘制自相关x。
2、angle_spectrum：绘制角度谱。
3、annotate：xy用文字标注点s。
4、arrow：向轴添加一个箭头。
5、autoscale：自动缩放轴视图到数据（切换）。
6、axes：向图中添加一个轴。
7、axhline：在轴上添加一条水平线。
8、axhspan：在轴上添加一个水平跨度（矩形）。
9、axis：获取或设置轴属性的便捷方法。
10、axvline：在轴上添加一条垂直线。
11、axvspan：在轴上添加垂直跨度（矩形）。
12、bar：做一个酒吧阴谋。
13、barbs：绘制一个2-D领域的倒钩。
14、barh：制作一个水平条形图。
15、box：打开或关闭轴箱。
16、boxplot：做一个盒子和胡须情节。
17、broken_barh：绘制横条。
18、cla：清除当前轴。
19、clabel：标出一个等高线图。
20、clim：设置当前图像的颜色限制。
21、close：关闭一个数字窗口。
22、cohere：绘制x和y之间的一致性。
23、colorbar：添加一个颜色条到一个情节。
以上就是Matplotlib的全部内容了，快快收藏软件爱好者下载更多软件和游戏吧！
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