【介绍】

爬虫工具是由各大代码编写成的自动脚本，常见的都是由Python语言完成的，它可以为网页提供自动抓取关键信息的能力，此次为用户带来的Crawlab覆盖的语言面更多，而且所有的源码都设置了自动发散分布的规则，对各大网站的管理人员而言是网页内容收录以及搜索信息统计的好应用。

软件说明

Crawlab能够帮助用户实现多语言爬虫的目的，通过多种方式进行安装即可使用，软件采用主节点的形式来快速获取网站数据，从而保存到本地数据中，每当目标站点发生变化时即会更新数据，用户还可通过相关控件来设计前端展示效果，极大的提升了程序员开发的效率。

软件介绍

Crawlab架构：

Crawlab的架构包括了一个主节点（Master Node）和多个工作节点（Worker Node），以及负责通信和数据储存的Redis和MongoDB数据库。

前端应用向主节点请求数据，主节点通过MongoDB和Redis来执行任务派发调度以及部署，工作节点收到任务之后，开始执行爬虫任务，并将任务结果储存到MongoDB。架构相对于v0.3.0之前的Celery版本有所精简，去除了不必要的节点监控模块Flower，节点监控主要由Redis完成。

主节点

主节点是整个Crawlab架构的核心，属于Crawlab的中控系统。主节点负责与前端应用进行通信，并通过Redis将爬虫任务派发给工作节点。同时，主节点会同步（部署）爬虫给工作节点，通过Redis和MongoDB的GridFS。

工作节点

工作节点的主要功能是执行爬虫任务和储存抓取数据与日志，并且通过Redis的PubSub跟主节点通信。通过增加工作节点数量，Crawlab可以做到横向扩展，不同的爬虫任务可以分配到不同的节点上执行。

MongoDB

MongoDB是Crawlab的运行数据库，储存有节点、爬虫、任务、定时任务等数据，另外GridFS文件储存方式是主节点储存爬虫文件并同步到工作节点的中间媒介。

Redis

Redis是非常受欢迎的Key-Value数据库，在Crawlab中主要实现节点间数据通信的功能。例如，节点会将自己信息通过HSET储存在Redis的nodes哈希列表中，主节点根据哈希列表来判断在线节点。

前端

前端是一个基于Vue-Element-Admin的单页应用。其中重用了很多Element-UI的控件来支持相应的展示。

使用方法

1 下载完成后不要在压缩包内运行软件直接使用，先解压;

2 软件同时支持32位64位运行环境;

3 如果软件无法正常打开，请右键使用管理员模式运行;

以上就是Crawlab(分布式爬虫管理平台)的全部内容了，软件爱好者为您提供最好用的软件，为您带来最新的游戏！