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Design-Expert完美(附激活码)

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软件截图

  • 【介绍】

    Design-Expert版用于理工科行业的各项实验的设计测试,UI设计上保持着这个行业推崇的功能至上的理念,没有花里胡哨的颜色,采用蓝白相间的色彩设计,拥有多种实验模型,采用多重数据视图的模式来直观展现,而且最新版本中的计算数据的能力得到了进一步的提升,实验结果的得出用不了太长的时间

    Design-Expert版功能介绍

    Logistic回归

    使用二进制数据(每个单元格为0或1)的响应将在变换选项卡上具有逻辑回归选项。

    Logistic回归模型术语显着性的卡方检验。

    麦克法登调整 McFadden和Tjur伪R平方统计数据可用于逻辑回归。

    可以使用基于成功或失败概率的标准来优化二元响应。

    Design-Expert完美版(附激活码)

    图表

    模型图已移至笔记本界面。

    您可以在并排视图中同时创建多个图形。

    所有图形现在都有一个可停靠的图例,可以独立于图形移动。

    图例也可以通过右键单击菜单停靠在图表的右侧或底部。

    可以通过右键单击菜单单独切换图例中的元素。

    通过将图例悬停在其上,保持控件和使用鼠标滚轮,可以增大或减小图例的字体大小。

    可以在图表列节点中生成任何数据列的直方图。

    您可以在图形列散点图上设置第三个轴,使其成为三维散点图。

    效果图已移至笔记本界面,可以并排比较。

    现在可以在观察值和预测值之间切换立方体图。

    单击交互或单因子图中的点时的成对比较现在可在单独的工具箱中使用。

    分类编码

    分类变量现在可以使用治疗对比,将每个级别与用户选择的对照或参考级别进行比较。

    还可以使用Helmert对比,将每个级别与之前级别的平均值进行比较。

    序数对比不再需要数字。 如果它们不是数字,则假定它们是均匀间隔的(例如低,中,高)。

    ANOVA中显示了分类因子的对比类型的选择。

    组合模型

    Kowalski-Cornell-Vining(KCV)型号可作为型号订单选择。

    在建造时,KCV模型为完整的交叉模型提供了更有效的替代方案。

    在分析过程中也可以选择KCV模型。

    Design-Expert完美版(附激活码)

    Design-Expert版软件特色

    【图形大大升级,更快速地获得了实验结果的图片】

    1、多重图形视图(因素分析器):从输入变量并排的效果看出它们的相对影响。

    2、数值优化中的所有回应选择:将各个最佳结果与整体的可取性并列比较,以便从性能的高峰获得完整的视图。

    【用户界面更加引人入胜】

    1、设计向导为不太复杂的用户提供指导:如果您不确定从哪里开始实验,请仔细阅读这一系列的问题以获得答案

    2、在设计布局中使用新的查看器工具箱展开撤消/重做选项:哎呀,输入的号码不正确,但现在没有问题:按下撤消按钮可以取消一切。

    【计算能力大大提高】

    1、64位版本现在可用:充分利用内置在CPU中的技术,以便更快的性能进行统计计算,渲染图形等。

    2、数学引擎进行了更快的计算:为什么需要等待?

    3、最佳构建现在并行运行,使其快3到17倍。

    4、设计不再限于32K的运行:这样可以通过计算机模拟或机器人设备实现非常大的实验。

    【许多设计添加和更多功能】

    1、响应面和组合(混合过程)设计的最佳分割图:当某些因素不容易随机化时,将其做得更加容易,例如,首先通过批次(硬)混合蛋糕,然后以不同的方式烘烤温度(硬)不同时间(容易)。

    2、阻止最终筛选设计(DSD):DSD提供了快速优化的轨迹(因此在v10中它们在响应面选项卡上提供) - 这些新发现的设计现在更好,可以将其分解成块。

    3、限制性随机中央复合设计(CCD):将这种试验和真实的响应面法(RSM)设计转换为分裂图,从而可以处理难以改变的因素。

    4、组合设计的历史数据选择:利用设计专家评估,模型拟合,统计,诊断,绘图和数值优化中的所有工具,查看在您的事件数据集合中是否可以找到最佳位置,即使它包括过程因素和混合组分。

    5、电源和样品量计算器在构建期间的二项式响应:设计一个具有足够运行的实验,以确保您不会忽视重要的发现。

    【建模工具增压】

    1、确定筛选设计(DSD)移动到响应面选项卡,可以将其作为二次建模的过饱和矩阵进行分析:DSD通过优化提供了筛选的潜在快捷方式,因此这是一个放置它们的好地方Design-Expert功能强大的回归建模工具。

    2、AICc,BIC和算法选择中调整的R平方标准:利用统计学家开发的优化产生更好的预测模型。

    3、用于选择标准和选择方法的自动模型选择工具:让设计专家根据您进行的实验类型,确定最佳方法。

    上文就是小编为您带来的Design-Expert完美版(附激活码)了,更多精彩软件请多多关注软件爱好者

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